Wir kommen nicht aus der Beratungsfolie, sondern aus der Umsetzung. Blümlein AI & Automation ist seit 2017/2018 im KI-Umfeld aktiv – also lange bevor „ChatGPT“ zum Buzzword wurde. Unser Ursprung liegt in Data Science, Automatisierung und Software-Entwicklung, nicht im klassischen Consulting. Heute sind wir ein 8-köpfiges Team und haben in den letzten Jahren 40+ KI-Projekte im industriellen Mittelstand begleitet – von ersten Pilotprojekten bis hin zu produktiven Lösungen mit messbarem Effekt. Wichtig: Wir verstehen uns nicht als „KI-Experten, die alles besser wissen“, sondern als KI-Sherpas. Wir kennen typische Umwege, Fehleinschätzungen und Risiken – und helfen dabei, sicher, pragmatisch und ohne Hype voranzukommen. Wenn du jemanden suchst, der dir die neueste KI-Sau durchs Dorf treibt, sind wir die Falschen. Wenn du Klarheit, Struktur und Wirkung suchst, passt es in der Regel sehr gut.

Erste Effekte sehen unsere Kunden meist innerhalb der ersten 4–8 Wochen:

– Zeitersparnis bei Meetings & Dokumentation – schnellere Informationssuche – weniger manuelle Routinearbeit

Größere Effekte entstehen nicht über Nacht – sondern dort, wo KI Teil von Prozessen wird, nicht nur ein Tool bleibt.

Beides – aber nicht gleichzeitig und nicht unsortiert.

Wir starten strategisch, damit Umsetzung nicht ins Leere läuft.

Ab dem Moment, wo klar ist was Sinn macht, gehen wir bewusst hands-on: – Prototypen – Automatisierungen – produktive KI-Lösungen

Genau dafür haben wir das Team aus AI Engineers, Data Scientists und Entwickler:innen.

Keine PowerPoint-KI. Sondern Hands-On.

Die ehrliche Antwort: Das hängt vom Ziel und vom Umfang ab. Wir verkaufen keine „KI von der Stange“, sondern begleiten Unternehmen je nach Ausgangslage über 6 oder 12 Monate im Rahmen unseres KI-Sherpa®-Programms oder in klar abgegrenzten Pilot-Setups. Typischerweise bewegen sich unsere Kunden: - im mittleren fünfstelligen Bereich für strukturierte Pilot- und Einstiegsprogramme - bis in den niedrigen sechsstelligen Bereich, wenn KI strategisch verankert und operativ skaliert wird Was dabei wichtig ist: Es geht nicht primär um Tool-Kosten oder Lizenzen Sondern um Zeitersparnis, Entlastung, bessere Entscheidungen und stabile Prozesse Viele unserer Kunden refinanzieren die Investition über wenige Monate, z. B. durch: - reduzierte Nacharbeit - schnellere Durchlaufzeiten - weniger manuelle Routinearbeit - besseres Wissensmanagement Genauso ehrlich sagen wir aber auch: Wenn aktuell keine Zeit, keine Umsetzungskraft oder kein klarer Wille zur Veränderung vorhanden ist, ist jede KI-Investition rausgeworfenes Geld. Das sprechen wir offen an – auch wenn es gegen ein Projekt spricht.

Das ist eine berechtigte Sorge – und genau deshalb arbeiten wir nicht mit Versprechen, sondern mit Hypothesen. In den ersten Wochen geht es nicht um Umsetzung, sondern um Klarheit: – Wo lohnt sich KI realistisch? – Wo lohnt sie sich nicht? Es gibt Projekte, die wir bewusst nicht weiterverfolgen, weil Aufwand und Nutzen nicht zusammenpassen. Unser Ziel ist nicht „KI überall“, sondern KI dort, wo sie wirkt – oder eben gar nicht.

KI scheitert fast nie an Technologie – sondern an fehlender Verankerung im Alltag.

Deshalb planen wir bewusst mit minimalem, aber regelmäßigem Einsatz: – Management: ca. 1–2 Stunden pro Monat – Operative Rolle / KI-Verantwortliche: ca. 6–8 Stunden pro Monat – Fachbereiche: punktuell, niedrigschwellig

Wenn ein Unternehmen aktuell gar keine Zeit hat, ist das kein guter Zeitpunkt für KI sowie eine falsche Priorisierung – und das sagen wir auch offen.

Unser Anspruch ist genau das Gegenteil von Abhängigkeit. Das ist der ganze Gedanke hinter dem Wort Sherpa!

Wir bauen keine Blackboxes und keine Lösungen, die nur wir warten können.

Unser Ziel ist, dass Dein Team nach einigen Monaten: – Use Cases selbst priorisieren kann – einfache KI-Lösungen selbst umsetzt – und vor allem gute von schlechten KI-Ideen unterscheiden kann

Wenn wir nach 6–12 Monaten nicht entbehrlicher geworden sind, haben wir unseren Job nicht gut gemacht.